锂电池常用的模型有哪些?
文章关键词:锂电池发布时间:2025-11-21 08:25:51编辑作者::亿昇达
[导读]:锂电池系统管理需要依赖多种数学模型来分析电池状态,这些模型就像“看不见的大脑”,帮助判断电量、健康度和性能变化。不同模型适用于不同场景,理解它们对电池研发、BMS设计都有帮助
锂电池系统管理需要依赖多种数学模型来分析电池状态,这些模型就像“看不见的大脑”,帮助判断电量、健康度和性能变化。不同模型适用于不同场景,理解它们对电池研发、BMS设计都有帮助。
锂电池常用的模型
一、常见的锂电池数学模型
1、等效电路模型(ECM):工程应用最广
这是生产和 BMS 中最常用的模型,通过电阻、电容组合模拟电池内部的行为,如充电曲线、内阻变化、极化等。优点是计算快、结构简单,适合嵌入式硬件使用。
2、电化学模型:最准确但计算量大
电化学模型从电池材料、电荷扩散、电化学反应等角度构建,能极其准确预测电池在不同温度、电流下的性能,是实验室研究和仿真最常用的模型,但因为数据量大,难以应用在实时 BMS 中。
3、经验模型:依靠大量采样数据获得
这类模型基于实验数据拟合,比如 SOC-OCV 曲线,通过已有数据推算未来表现。优点是实现简单,但精度依赖数据集质量。
4、混合模型:综合性能更强
现代 BMS 常使用混合模型,将等效电路与数据模型结合,提高准确性和实时性平衡,是应用趋势。

不同模型为锂电池管理提供了理论基础,而想让模型计算更准确,就需要电芯本身数据一致性更高,因此生产中通常使用 分容柜筛选一致性,再借助 老化柜验证循环过程中的模型参数变化,从而让整个管理系统更稳定可靠。
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